新版PubMed检索系统攻略，附加各类限定条件的检索系统方法

古铭献解析是每一个数据分析生必备的基本上技能，前段时间PubMed全盘逝去了XP，改成了原先版介面。

相比XP，原先版PubMed有点小清原先那时候以原先版PubMed来演示怎么意味着PubMed快速解析以及怎么跟踪古铭献。

类动物 览

PubMed解析规章

1.1 巴罗自然语言该词

1.2 菱形该词由此可知

1.3 附送该词

1.4 解析配置铭件前缀

2. PubMed解析手段

2.1 基本上解析

2.2 管理人员解析

2.3 主题该词解析

2.4 创作者解析

3. 查全率和查准率

3.1 意涵

3.2 大幅提高古铭献查全率

3.3 大幅提高古铭献查准率

4. PubMed古铭献跟踪

4.1 PubMedcom跟踪

4.2 创建RSS跟踪

我们常说的古铭献解析通常是指狭义古铭献解析，是指通过相结合解析样式(包括制定解析该词、常用数组、设置抽样项等)，从古铭献储存系统对前索引期望古铭献的步骤。

在PubMed前展开解析前，先讲讲PubMed反对的各种解析规章，其实了这些规章后，对深造PubMed解析得利为了让。

1. PubMed解析规章

1.1 巴罗自然语言该词

用做表述解析该词与解析该词间的自然语言关系的数组。常见的自然语言关系该词有3个：AND、OR、NOT。

各自然语言该词的意涵特别细则：

解析数组AND、NOT、OR不能罗马罗马字母；普通用户解析该词间的"空格"为"AND"解析；巴罗运算是从左至右试运行，可以通过括号来转变运算左至右；1.2 菱形该词由此可知

菱形该词解析是引解析该词的一部分，补足菱形该词由此可知号一起展开解析，这种手段全盘解决解析该词的单复数、该词尾变化、同一该词的拼法个体差异等疑虑。

PubMed反对菱形该词解析，常见的菱形该词由此可知号为：* 代表零或一个以上罗马字母；？ 代表零或一个罗马字母。

菱形该词解析只针对单个该词，而对该短句不能接受，如：bacter*, 可以检测以bacter为该词干的单该词bacteria、bacterium等最多600个单该词。

菱形该词由此可知既可以放到解析该词前，也可以放到该名词前间，或该名词最终。

1.3 附送该词

附送解析通过将解析该词附送在一个或多个特定配置铭件前，来提高查看结果。

常见的附送解析由此可知号为：方括号""，其对此强行解析，这个跟谷歌、QQ等Google前的强行解析是一样的。

跟菱形该词由此可知各不相同，常用方括号展开强行解析可以运用做某个单该词，也可以用做该短句。

特别注意：所有的解析由此可知号都不能是英铭名状态下输入。

1.4 解析配置铭件前缀

可以在解析该词前头补足配置铭件前缀来指定解析该词的意涵，从而意味着正确解析。

常见的解析配置铭件前缀如下：

2. PubMed解析手段

在PubMed前，常见的古铭献解析的手段有所列几种：

基本上解析管理人员解析主题该词解析创作者解析

2.1 基本上解析

基本上解析是PubMed最常见的解析手段。

在PubMed基本上解析框前输入解析该词，首页Search必需解析古铭献。

比如在解析框前直接输入Acute Kidney Injury prediction model，首页解析。

在结果介面左边可以选项抽样必要条件来正确解析，都有精炼古铭献类型、年出版年份等等。

在展开基本上解析时，可以在解析该词后补足菱形该词由此可知号、配置铭件前缀或巴罗自然语言由此可知等展开正确解析。

都有解析实际某一篇古铭献，在古铭献篇名后加[TI]可以附送解析评论篇名。

pubmed主要可解析配置铭件的标示称呼有：

Limits （附送）

Publication Types：有7种类型

Languages：共享常见的7种语系

Ages：共约13个年龄段

Gender：男特质、女特质

Human or Animal

Subsets（开集）：11个主要开集

Dates：可解析古铭献

2.2 管理人员解析

基本上解析只适用做一般的解析，如果能够详细的越来越比较简单的解析某一方面的古铭献，可能能够管理人员解析。

通过搭配各不相同的配置铭件前缀和巴罗自然语言该词，可以意味着越来越正确的解析。

2.3 主题该词解析

主题该词解析也是PubMed常见的解析手段。主题该词解析一般包括主题该词和副主题该词两部分。

首先在展开主题该词解析前，我们能够其实什么是主题该词，什么是副主题该词，以及从哪里可以浏览主题该词。

主题该词是将古铭献数据分析的主要见解概括变成(标引)一个或多个规范化的语该词。

副主题该词是对主题该词的某一特定方面的附送，具有专指特质。在展开主题该词解析时可以根据能够填充副主题该词，可以填充多个，也可以不填充。

主题该词在哪里发送给？

在PubMed解析框右下角首页MeSH Database带入主题该词数据库。

输入解析该词，首页查看，必需带入主题该词结果介面。

如上图所示，Acute Kidney Injury就是我们要回去的主题该词。

首页Acute Kidney Injury后，带入主题该词介面，在这个介面可以发送给副主题该词以及该主题该词的其他信息。

在上图，我们还可以发送给该主题该词的上下级主题该词。

我们可以选前多个副主题该词，也可以不选项，首页分解解析样式，在首页示意图的解析，必需解析古铭献。

如上图，我们选项Acute Kidney Injury作为主题该词，选项epidemiology、etiology和mortality这三个该词作为副主题该词，常用OR自然语言该词连接，主要解析AKI病理无关的古铭献。

在分解的结果前，还可以常用抽样必要条件展开变小仅限于。

2.4 创作者解析

在展开创作者解析时，必需特别注意古铭献前创作者人名表明手段和PubMed解析库前创作者人名表明手段是不一样的。

古铭献前的人名表明手段：名在前，后裔在后；PubMed数据库前表明：后裔在前，名在后。

因此在PubMed前展开创作者解析时必需选择上述差异，相结合解析样式时应把后裔放到在后。

我们在展开创作者解析时，一般是解析前辈或者某一领域的大牛，是不是登载了多少篇博士论铭等。在解析时必需特别注意前国人后裔名有些是三个字的，都有张三丰(Sanfeng Zhang)，在PubMed古铭献库前人名可能共存两种格样式，Zhang sf OR Zhang s。解析时两种格样式都要选择解析。即：Zhang sf[au] OR Zhang s[au]。

另之外可以选择在展开创作者解析时，填充创作者私人机构解析该词展开越来越高效率的取向，但是显然院校重组拆分以及离职等情况，所有在填充前为私人机构解析该词时必需选择以前私人机构的称呼。

3. 查全率和查准率

3.1 意涵

在展开古铭献解析前，我们能够明白展开此次古铭献解析的类动物的，是决心查出来的古铭献越来越多些，还是决心查出来的古铭献越来越高效率些。

这就关的到一个查全率和查准率的疑虑了。

查全率=查出来的无关古铭献/古铭献库前全部无关古铭献查准率=查出来的无关古铭献/查出来的全部古铭献

查全率和查准率一般不应兼得，在古铭献解析前是能够查全率高些还是查准率高些看各自决定。

3.2 大幅提高古铭献查全率

3.2.1 开掘所谓解析该词

就拿急特质肾损伤而言，急特质肾损伤在10多年前并不一定叫急特质肾损伤，而叫急特质前风、急特质肺机制不全等，如果在古铭献解析前却是只解析急特质肾损伤，可能就解析不到急特质前风和急特质肺机制不全的古铭献。

再都有数据分析，数据分析的别称有很多种，数据分析、预测分数等，在解析数据分析古铭献时应显然各不相同的称呼。

所列都是数据分析无关的古铭献，别称不一。

除了从古铭献前开掘所谓解析该词之外，还可以从来进行如CNKI翻译他的学生、前辈老师互动、主题该词解析等工具前开掘。

3.2.2 高超常用各种解析规章

如上所示，古铭献前数据分析有很多称呼，但是这些称呼都有一个比如说，都有predict这个该词，可以选择在解析的时候填充菱形该词由此可知号，如在后所说，可以常用predict*这个解析该词。

在解析时也可以常用各不相同的配置铭件前缀或巴罗自然语言该词OR来变动古铭献解析结果。

还可以解析各不相同的数据库来获得越来越多的古铭献。

3.3 大幅提高古铭献查准率

跟大幅提高查全率各不相同，查准率是要变小古铭献解析结果，去掉不无关的古铭献。

大幅提高古铭献查准率的工具也有很多，都有常用配置铭件前缀如[TI]、[AU]、[TW]等，或者常用附送解析该词如方括号展开强行解析。另之外也可以提高菱形该词由此可知号的常用。

如果是常用主题该词展开解析，可以在主题该词前填充1个或多个副主题该词来变小仅限于。

4. PubMed古铭献跟踪

4.1 PubMedcom跟踪

PubMed除了共享古铭献解析机制之外，还共享古铭献跟踪机制，都有我们通过解析样式Acute Kidney Injury[ti]解析古铭献，我们能够其实在此之后这方面的原先古铭献，决心PubMedcom可以发信息通知我们。按如下步骤转换，必需申请PubMed账号：