Radiology:平扫CT对急性脑梗死的验证:通过机器学习缩小与MRI的差距

2022-02-14 14:39:02 来源:
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在孔径检查时准确比对梗死肌肉组织的长期存在及范围在急性结核馀中都(AIS)的用药中都起着至关重要的作用,溶栓或取栓术对梗死范围广泛的症状效果欠佳。平扫CT是审核急性脑馀中都症状梗死素质(平庸为低体积)最常用的的全像手段。

由于受累中枢神经系统区外的体积和纹理变动非常或多或少,并可能因情况下的生理变动或不合时宜炎症而混淆,因此根据平扫CT对梗死两口透过表征审核想像中很强技术性。由于肌肉组织三维的信噪比、三维质量较低以及层厚坚硬,使得大多数传统的基于三维的分离方法更加困难重重。现阶段,一项相互分析探索了将深度研修技术开发(线性数据分析结构)应可用这一很强技术性的解决办法。然而,该项工作必需可用特别强调地验证脑半球准确度结核炎症的长期存在与否。

全因,发表在RadiologyMagazine的一项分析以扩散加权(DW) MRI作为参照规范,建立了一种利用平扫CT三维自动验证和表征AIS症状脑梗死的方法,为外科最初比对及诊断脑梗死病两口并草拟最佳的用药建议提供了可信的技术开发支持。

本分析回顾性地对2004年5年底至2009年7年底期间AIS发生后1全程内透过弥散加权(DW) MRI检查的AIS症状(从病症单单现到CT小时<6全程)的平扫CT三维透过了审核。以DW MRI三维上人工勾勒的结核炎症为参照规范。提单单了一种基于机器研修(ML)的梗死病两口自动分离方法。从157由此可知症状的平扫CT三维中都随机选取,并在DW MRI三维上手动勾勒炎症标记以训练和验证ML模型;其余100由此可知独立于来源队佩的症状可用模型的验证。采用Bland-Altman图和Pearson相互关性对ML演算法与参照规范(DW MRI)透过表征比较。

在测试数据大部分都的100由此可知症状中都(中都位年龄,69岁;四分小数点范围[IQR]: 59-76岁;59由此可知男性),在病症单单现后48分钟内(IQR, 27-93分钟)透过孔径平扫CT扫描;孔径MRI在中都小数点为38分钟(IQR, 24-48分钟)后透过扫描。在急性DW MRI扫描中都,演算法验证到的病两口量与研究员勾勒的参照规范病两口量很强相互关性(r = 0.76, P < .001)。演算法分离量之间的平均差值(中都小数点,15 mL;IQR, 9-38 mL)和DW MRI容积(中都小数点,19 mL;IQR, 5-43 mL)为11 mL (P = .89)。

图 该图说明了了平扫CT与扩散加权(DW) MRI演算法验证急性结核炎症的示由此可知图。有六个子图,分别标记行(I-III)和佩(A和B)。在每个子图中都,最上面一行说明了的是基底节准确度的扫描三维,最下面一行说明了的是节上反应器准确度的扫描三维。在每个子图中都,左定为平扫CT三维,中都间定为平扫CT三维与演算法验证到的炎症的叠加,右侧定为相互应的DW MRI。

本分析确实,使用机器研修技术开发自动验证结核炎症的方法在比对和探测急性结核馀中都症状孔径平扫CT三维肌肉组织梗死炎症方面说明了单单了更大的外科充满信心。该项技术开发可转变成为一常规外科检查时序,以协助医师为这些症状草拟最佳的用药决策。

译者单单处:

Wu Qiu,Hulin Kuang,Ericka Teleg,et al.Machine Learning for Detecting Early Infarction in Acute Stroke with Non-Contrast-enhanced CT.DOI:10.1148/radiol.2020191193

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